AIGC 影视创作线以成片和商业交付收口；AI 大模型开发线以企业级项目和生产部署收口。全部线下全日制面授，阶段有项目、结业有作品、就业有辅导。
45 天集中打透短剧赛道：从爆款选题、剧本分镜、角色一致性到成片交付，以 10 天短剧项目实战与 5 天就业辅导收官，定位清晰、出口明确。
建立 AIGC 全流程认知，跑通“文生文 → 文生图 → 图/文生视频 → 配音配乐 → 剪辑包装”完整工具链。
建立整剧与冲突思维，掌握爆款选题方法，独立写出一部可投产的 90 秒短剧剧本与分镜。
建立导演思维与镜头语言体系，掌握空间一致性方法，能用 LIBTV 工作流统筹一部短剧制作。
以真实商业交付标准完成短剧项目，走完立项、制作、评审、修改、交付全流程。
从作品集到 offer / 接单，打通就业最后一公里。
短剧 + 广告 + 电商 + 宣传片多维全能：在短剧主链路之上深入导演视听语言、多类型商业做法与达芬奇专业调色，以 25 天五大实战收官。
比短剧专攻班更扎实地打磨全工具链，按日推进文生文、文生图、图生视频、文生视频、AI 配音与剪辑。
同短剧专攻班编剧内核并加深训练量：冲突密度设计、赛道受众画像、平台调性与审核红线。
以专业导演标准训练场面调度、AI 角色表演、声音设计与风格化表达，这是全能班相对短剧专攻班的核心升级。
在短剧能力之上，掌握广告、电商、宣传片、番剧多类型商业视频的工业化做法，直接对接接单与就业场景。
掌握 DaVinci Resolve，为所有实战作品统一院线级质感。
短剧、广告、电商、宣传片、番剧五大实战模块，全部按真实商业交付标准执行，建立多类型制片意识、成本意识与协作能力。
完成岗位定位、作品集定稿、面试演练与接单实务，结业展映对接企业双选。
从零基础到 AI 全栈研发工程师：以编程·数据·工程为底座，深入 RAG 检索增强、Agent 智能体、LangGraph 多智能体编排与 MCP 工具协议，共三个月。
完成编程、数据与 Web 开发基础闭环，为后续大模型应用开发建立工程底座。
Git 版本控制全流程；Linux 文件系统、权限、VIM、压缩与网络；MySQL 库表设计、SQL、索引与事务入门。
Python 语法核心、面向对象、异常调试、虚拟环境与包管理，完成编程基本功闭环。
NumPy ndarray 与广播机制；Pandas 清洗 / 分组 / 透视；Matplotlib 数据可视化与综合案例。
FastAPI 接口开发；Cursor AI 驱动 Vue3 页面搭建，前后端联调。
贯通模型自部署、RAG、Agent、LangGraph、MCP 与企业级项目矩阵，形成可独立交付的大模型应用研发能力。
Self-Attention 与 Q/K/V、Encoder/Decoder、HuggingFace、Tokenization、Embeddings 语义搜索；Ollama / One-API 本地部署。
Dify 工作流、知识库、Agent 应用搭建，快速验证业务场景。
RAG 核心逻辑、固定/语义/滑动窗口分段、ChromaDB、Embedding 选型、相似度检索与完整案例。
模型封装、Prompt 模板、输出解析器、Chain 组合，落地第一个 RAG 项目。
混合检索、查询改写、RRF 融合、重排序、MinerU PDF 解析、Ragas 评估；LlamaIndex 五步法与知识图谱 RAG。
Function Calling、工具循环、ReAct、记忆系统与典型 Agent 设计模式。
状态图、子图、Checkpoint 持久化、长短期记忆、流式输出、人机交互、多 Agent 主管架构；MCP 统一工具接入。
DeepAgent + Skills 上下文工程，综合项目开发、容器化部署与复盘答辩。
微信客服对接、Milvus 向量库、MinIO 对象存储、RAG 检索增强与 Prompt 优化
OSS 事件通知、权限管理、MinerU 解析与结构化入库问答
研报解析、混合检索、数据可视化与带引用结论生成
多格式文档增量入库、权限隔离、溯源回答与评测报告
LangGraph 主管架构、任务拆解、工具共享与人机协同
专业领域知识库、推理链编排与拒答策略
在应用研发全栈之上新增 AI 核心算法与模型工程阶段：贯通机器学习、深度学习、LoRA 微调、GPTQ/AWQ 量化与 vLLM/SGLang 部署，培养“应用 + 算法”双能力工程师，共四个半月。
Git / Linux / MySQL、Python、NumPy / Pandas / Matplotlib、FastAPI + Vue3，交付前后端分离全栈项目。
Transformer、模型自部署、Dify、Naive RAG → LangChain → RAG 进阶 / LlamaIndex 知识图谱、Agent、LangGraph、MCP 与 DeepAgent 融合架构。
从应用层下沉到算法与模型层，打通“经典算法 → 深度学习 → 大模型微调量化部署”全链路。
监督 / 无监督 / 强化学习、Scikit-learn 工作流、KNN、线性回归与正则化、分类、聚类与集成学习。
张量与自动求导、网络搭建训练、CNN 视觉网络与实战。
R-CNN → YOLO v1–v13、SSD / DETR / RT-DETR、mAP/IoU 评估；NLP 处理流程与语言模型。
LoRA / QLoRA 微调、GPTQ / AWQ 量化、Ollama / vLLM / SGLang 高效部署与全链路项目。
面向垂直领域数据集完成微调、评估与对比，掌握模型定制能力。
从数据标注到训练、量化与部署的完整 CV 交付项目。
22+ 企业级项目贯穿全阶段，覆盖智能客服、文档处理、RAG 助手、多 Agent 平台，旗舰班新增垂域微调与视觉检测两类进阶项目。
云服务器部署、微信客服对接、Milvus 向量库、MinIO 对象存储、Docker 全链路生产级部署、RAG 检索增强、Prompt 工程优化
OSS 事件通知、RAM 权限、MinerU PDF 解析、AutoDL 算力调度、大规模文档索引入库、OCR 文字识别、版面分析算法
用户画像生成、多 Agent 协同推荐、Admin 管理后台、Sidebar 侧边栏、LangGraph 编排、协同过滤算法、深度学习排序模型
传感器事件采集、用户画像、RAG 预测引擎、模拟数据上报、冷启动场景方案、时序预测算法、LSTM 行为建模
知识库构建、多轮对话、育儿百科检索、智能问答、企业微信集成、意图识别算法、对话状态跟踪
多智能体编排、人机交互、长短期记忆、Docker 容器化、Redis/Postgres 持久化、任务规划算法、工具调用优化
项目 Docker 化、Agent 服务双模式启动、UV 包管理、Redis/Postgres 本地部署、LangFuse 监控、CI/CD 自动化、资源调度算法
需求分析、系统设计、概要设计、Agent 搭建、Mock 测试、画像验证、Admin/Sidebar 服务、模型路由算法、负载均衡
行业数据集构建与清洗、LlamaFactory/QLoRA 微调、LoRA 权重合并、模型效果评估、vLLM 部署、PEFT 高效微调、SFT
PyTorch 训练、数据标注增强、YOLO 目标检测、mAP/IoU 评估、缺陷检测落地与推理部署、CNN/ResNet 特征提取、迁移学习、数据增强算法
用户行为序列建模、深度学习推荐模型、多目标排序、A/B 测试框架、特征工程、XGBoost、向量检索召回、Embedding 算法
金融风控数据集构建、LoRA/QLoRA 微调、GPTQ/AWQ 量化压缩、vLLM 高性能推理、欺诈检测、模型蒸馏、异常检测算法、风控规则引擎
项目能力主线：需求分析 → 系统设计 → RAG/Agent/算法 → 微调量化 → 容器部署 → 复盘答辩
真实就业结果是教学能力与人才服务能力的直接体现。姓名与公司信息已脱敏，薪资为入职 offer 口径。
| 方向 | 学员 | 入职岗位 | 就业单位 / 背景 | 月薪 |
|---|---|---|---|---|
| AIGC |  陶某某 | AIGC 视觉内容生成师 | 广州***传媒科技 | 7,800 |
| AIGC |  赵某某 | AI 创意视觉设计师 | 深圳***视觉科技 | 8,600 |
| AIGC |  林某某 | AIGC 全流程工程师 | 武汉***内容科技 | 10,200 |
| LLM |  黄某某 | AI 大模型应用工程师 | 上海蜜度***智能科技 | 10,500 |
| LLM |  李某某 | AI 全栈工程师 | 杭州宇谷***科技 | 15,800 |
| LLM |  周某某 | Vibe Coding 工程师 | 北京幂律***智能科技 | 19,200 |
// 以上为 AIGC 与大模型方向部分代表案例，更多信息可到校咨询
把 200+ 企业级项目转化为可展示、可表达、可投递的求职成果，形成“技术能力 + 项目表达 + 简历面试”的就业闭环。
对照 AI 应用研发、RAG/Agent、AIGC 设计、AI 导演等岗位 JD，圈定高频技能，明确主投与备选方向。
每个项目梳理背景、目标、技术栈、个人职责、难点与量化结果，做成可复述的项目清单。
自我介绍、项目讲解、技术问答与反问问题训练，把“会做”转成“能讲清楚”。
记录岗位、公司、面试问题与结果，持续修正简历与表达重点，形成正向反馈循环。
结合你的基础与目标匹配班型，到校可实地考察并领取完整教学日程表
